Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Vol. 21 Núm. 2 (2021)
Inquietud Empresarial 21(2) Julio-Diciembre 2021: Special Issue on: "Business and Management on Innovation and Sustainability"

GESTIÓN, PRODUCCIÓN Y SERVICIOS

Turismo y pobreza: un análisis de la envolvente de datos para municipios en México

https://doi.org/10.19053/01211048.12334

Publicado 01-12-2021

  • Antonio Kido-Cruz
    • ,
  • Juan Pablo Cruz-Pérez
    • ,
  • Alberto Ortiz Zavala

Antonio Kido-Cruz
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Facultad de Contabilidad y Ciencias Administrativas México.

Juan Pablo Cruz-Pérez
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Instituto de Física y Matemáticas, México.

Alberto Ortiz Zavala
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales México.

Resumen

El presente estudio buscó estimar la relación entre eficiencia turística y los niveles de pobreza en municipios monitoreados por la Secretaría de Turismo Federal en México. Para calcular la eficiencia técnica se utilizaron variables de oferta turística, como el número de cuartos de hotel disponibles, y variables de demanda como el número de cuartos ocupados, el número de turistas y la estancia promedio a través del análisis de la envolvente de datos. Después se generó un análisis de regresión entre la eficiencia turística y los niveles de pobreza por ingreso reportados por el Consejo Nacional de Evaluación (CONEVAL). Los resultados muestran que los municipios más eficientes son Puerto Vallarta, El Fuerte y Bahía de Banderas. Los menos eficientes son Playas de Rosarito, Tequisquiapan y Palenque. Con relación a la pobreza y la eficiencia turística no se encontró relación alguna dentro del rango de datos analizados.

Palabras claves: Turismo, pobreza, desigualdad, DEA, México

Códigos JEL: C14

Recibido: 15/01/2021. Aceptado: 25/07/2021. Publicado: 01/12/2021.

Palabras clave

Turismo, pobreza, desigualdad, DEA, México

PDF

Citas

  1. Apergis, N., Payne, J. E. (2012). “Research Note: Tourism and Growth in the Caribbean Evidence from a Panel Error Correction Model” Tourism Economics, no 18(2), pp 449-456. DOI: https://doi.org/10.5367/te.2012.0119
  2. Ashley, C., Dilys R., Harold G. (2001). Pro-Poor Tourism Strategies: Making Tourism Work For The Poor. Nottingham, Review of Experience.
  3. Balaguer, J., Cantavella-Jorda, M. (2002). “Tourism as a long-run economic growth factor: The Spanish case”. Applied Economics, no 34(7), pp 877–884. DOI: https://doi.org/10.1080/00036840110058923
  4. Blake, A. Arbache, J.S. Sinclair, M.T., et al. (2008). “Tourism and poverty relief” Annals of Tourism Research, no 35(1), pp 107–126. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annals.2007.06.013
  5. Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science , Vol. 30, No. 9, pp 440-456. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
  6. Britton, STephen G. (1982). “The Political Economy of Tourism in the Third World.” Annals of Tourism Research, no 9, pp 331–358. DOI: https://doi.org/10.1016/0160-7383(82)90018-4
  7. Cañada, E. (2014). Turismo comunitario en Centroamérica. Experiencias y aprendizajes. Managua, Editorial Enlace.
  8. Chen, C.F., Chiou-Wei, S. (2009). “Tourism Expansion, Tourism Uncertainty and Economic Growth: New Evidence from Taiwan and Korea”. Tourism Management, no 30(6), pp 812-818. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.12.013
  9. Coneval (2020). Metodología para la medición multidimensional en México. Disponible en: http://www.coneval.gob.mx/Paginas/principal.aspx(marzo 10, 2014).
  10. Cooper, W., Seiford, L., & Tone, K. (2006). Introduction to Data Envelopment Analysis and its uses. New York: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-45283-8
  11. Croes, R. (2014) “The role of tourism in poverty reduction: An empirical assessment”. Tourism Economics, no 20(2), pp 207–226. 1188 Tourism Economics no 22(6). DOI: https://doi.org/10.5367/te.2013.0275
  12. Croes, R. Vanegas, M. (2008) “Cointegration and causality between tourism and poverty reduction”. Journal of Travel Research, no 47, pp 94–103. DOI: https://doi.org/10.1177/0047287507312429
  13. Damián, A. (2012). Los grandes problemas. Ciudad de México, El Colegio de México.
  14. Dritsakis, N. (2004) “Tourism as a long-run economic growth factor: An empirical investigation for Greece using causality analysis”. Tourism Economics, No 10(3), pp 305–316. DOI: https://doi.org/10.5367/0000000041895094
  15. Durbarry, R. (2004) “Tourism and economic growth: The case of Mauritius”. Tourism Economics, no 10(4), pp 389–401. DOI: https://doi.org/10.5367/0000000042430962
  16. Hall, M. (2007) Pro-poor Tourism: Who Benefits? Clevedon, Cromwell Press. DOI: https://doi.org/10.21832/9781845410766
  17. Heath, J. (2012). Lo que indican los indicadores. México, D.F. INEGI.
  18. Kadt, E. (1991). Turismo: ¿pasaporte al desarrollo? Madrid. Endymion.
  19. Katircioğlu, S. (2009). “Revisiting the tourism-led growth hypothesis for Turkey using the Bounds test and Johansen approach for cointegration”. Tourism Management, no 30 (1), pp 17-20. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.04.004
  20. Maccannell, D. (2003). El turista: una nueva teoría de la clase ociosa. Madrid. Melusina.
  21. Narayan, P. (2004). “Fiji's Tourism demand: The ARDL approach to co-integration”. Tourism Economics, no 10(2), pp 193-206. DOI: https://doi.org/10.5367/000000004323142425
  22. Oh, C. (2005). “The contribution of tourism development to economic growth in the korean economy”. Tourism Management, no 26(1), pp 39-44. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2003.09.014
  23. Omt (2004). Turismo y atenuación de la pobreza. Recomendaciones para la acción. Madrid. OMT.
  24. Omt. (2010). Manual on Tourism and Poverty Alleviatio: Practical Steps for Destinations. Madrid, Organización Mundial del Turismo.
  25. Pablo-Romero, M. Molina, J. (2013). “Tourism and Economic Growth: A Review of Empirical Literature”. Tourism Management Perspectives, no 8, pp 28-41. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tmp.2013.05.006
  26. Payne, J. Mervar, A. (2010). Research Note: T.
  27. Ramathan, R (2003). An Introduction to Data Envelopment Analysis. Sage publications India Pvt Ltd. P. 203
  28. Ridderstaat, J. Croes, R. Nijkamp, P. (2013). “Long‐Run Economic Growth in Aruba”. International Journal of Tourism Research, no 16(5), pp 472-485. DOI: https://doi.org/10.1002/jtr.1941
  29. Ridderstaat, J. Croes, R. Nijkamp, P. (2013). “Tourism the Tourism-Growth Nexus in Croatia”. Tourism Economics, no 16(4), pp 1089-1094. DOI: https://doi.org/10.5367/te.2010.0014
  30. Ruiz-Ballesteros, E. (2011). “Social-Ecological Resilience and Community-Based Tourism.” Tourism Management no 32(3), pp 655–66. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2010.05.021
  31. Ruiz-Ballesteros, E. (2017). “Presentación, Claves del Turismo de Base Local.” Gazeta de Antropología no 33(1). DOI: https://doi.org/10.30827/Digibug.44359
  32. Scheyvens, R. (2007). “Exploring the Tourism-Poverty Nexus.” Current Issues in Tourism no 10(2–3), pp 231–54. DOI: https://doi.org/10.2167/cit318.0
  33. SECTUR (2019), Compendio Estadístico 2019. Disponible en: http://www.sectur.gob.mx/wb2/sectu r/sect_Estadisticas_del_Sector.
  34. Seetanah, B. (2011). ‘Assessing the dynamic economic impact of tourism for island economies’. Annals of Tourism Research, no 38 (1), pp 291-308. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annals.2010.08.009
  35. Sexton, T., Silkman, R. y Hogan, A. (1986). Data envelopment analysis: critique and extensions. In: R.H. Silkman, ed. Measuring efficiency: An assessment of data envelopment analysis. San Francisco: Jossey-Bass DOI: https://doi.org/10.1002/ev.1441
  36. Smith, V. (1978). Hosts and Guests: The Anthropology of Tourism. Philadelphia, University of Pennsylvania Press.
  37. Sofield, T. (2002) Pro Poor Tourism in the South Pacific: A scoping study for AusAid. Brisbane, Cooperative Research Centre for Sustainable Tourism.
  38. Sugiyarto, G. Blake, A. Sinclair, M. (2003). “Tourism and Globalization: Economic Impact in Indonesia”. Annals of Tourism Research, no 30(3), pp 683-701. DOI: https://doi.org/10.1016/S0160-7383(03)00048-3
  39. Trujillo, A. (2008). La medición del turismo y la pobreza en México: un análisis logístico. Revista SECTUR.
  40. Turner, L. ASH, J. (1991). La horda dorada. El turismo internacional y la periferia del placer. Madrid, Edymion.
  41. Vanegas, M. Gartner, W. Senauer, B. (2015) ‘Tourism and poverty reduction: An economic sector analysis for Costa Rica and Nicaragua.’ Tourism Economics no 21(1), pp 159–182. DOI: https://doi.org/10.5367/te.2014.0442
  42. Ward, J. H. (1963). Hierarchical Groupings to optimise an objetive function. Journal of the American Statical Association , 58, 263-244. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845
  43. Zhao, W. Ritchie, J. (2007) ‘Tourism and poverty alleviation: An integrative research framework’. Current Issues in Tourism no 10(2–3), pp 119–143. DOI: https://doi.org/10.2167/cit296.0

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Artículos similares

<< < 1 2 3 4 5 6 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.