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Vol. 14 Núm. 2 (2024)
Julio-Diciembre

Artículos

Teoría de colas en la práctica investigativa: generación de modelos probabilísticos para líneas de espera

https://doi.org/10.19053/uptc.20278306.v14.n2.2024.17811

Publicado 2024-07-15

Víctor Miguel Angel Burbano-Pantoja
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Margoth Adriana Valdivieso-Miranda
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Angela Saray Burbano-Valdivieso
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Resumen

La generación y aplicación de modelos probabilísticos son requeridas para tomar decisiones asertivas basadas en datos asociados con los tiempos de acceso y servicio de usuarios en diversas organizaciones. El objetivo consistió en analizar el sistema de líneas de espera de la biblioteca central de una universidad, mediante parámetros destinados a medir su desempeño. La metodología incluyó técnicas cuantitativas centradas en un diseño de tipo transversal. La información fue recolectada con una rejilla de observación y el conteo del número de estudiantes que entraban a la biblioteca en lapsos de 10 minutos para realizar actividades de consulta. Con los datos se ajustaron modelos de probabilidad para describir la operación del sistema. Los resultados evidenciaron que éste operaba establemente, con tiempos de espera cortos y tiempos de servicio pertinentes. Se pudo concluir que el sistema de biblioteca analizado logra un porcentaje alto (89.06%) de uso por parte del estudiantado en el horario observado.

Palabras clave

teoría de colas, modelos de probabilidad, medidas de desempeño, pronóstico

PDF

Biografía del autor/a

Víctor Miguel Angel Burbano-Pantoja

Licenciado en Matemáticas, Magíster en Ciencias-estadística, Doctor en Ciencias de la Educación

Margoth Adriana Valdivieso-Miranda

Licenciada en Matemáticas, Magíster en Ciencias-estadística

Angela Saray Burbano-Valdivieso

Bióloga, Maestrante en Ciencias-Biología, Tecnóloga en programación de sistemas

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