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Vol. 12 No. 2 (2022)
Julio-Diciembre

Articles

Early flood warning system for the Arauca river based on artificial intelligence techniques

https://doi.org/10.19053/20278306.v12.n2.2022.15274

Published 2022-08-15

Sorangela Cárdenas-Rodríguez
Universidad de Pamplona, Pamplona

Carlos Arturo Vides-Herrera
Universidad de Pamplona, Pamplona

Aldo Pardo-García
Universidad de Pamplona, Pamplona

Abstract

This article establishes the design of an early warning system for flooding in the Arauca River, in the municipality of Arauca, Colombia. The information corresponding to this study is extracted from the IDEAM and is processed obtaining a model through the variables that intervene such as precipitation, level and flow. This information model supplies the data to the mathematical model corresponding to the river channel, which is obtained from three kinds of trends: linear, power and potential relationships. This model is compared with an observer based on intelligent techniques such as neural networks and ANFIS, which make the difference of their outputs and a residue is obtained that is in charge of supplying the information that provides the current state of the river level under study, which in turn generates alerts that are addressed by government entities dedicated to risk management.

Keywords

flood;, water level;, mathematical model;, early warnings

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Author Biography

Sorangela Cárdenas-Rodríguez

Ingeniera Electrónica, Magíster en Controles Industriales

Carlos Arturo Vides-Herrera

Ingeniero Electrónico, Magíster en Controles Industriales

Aldo Pardo-García

Ingeniero Electricista, Doctor en Ciencias

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