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Clés de l'analyse des données sur Twitter. Collecte et traitement du corpus

Résumé

L'objectif de cet article est de présenter une proposition méthodologique pour l'analyse des données Twitter avec une approche mixte. Plus précisément, la procédure de collecte et de traitement des données est caractérisée par la réutilisation de ressources qualitatives et quantitatives, ainsi que par la construction d'un corpus gérable pour une analyse qualitative ultérieure. La procédure pour aborder des discours numériques de Twitter consiste à : 1) enregistrement de l'ethnographie virtuelle, 2) collecte des données au moyen de l'API Twitter en utilisant Python ; 3) visualisation et filtrage des données avec Open Refine ; 4) construction du corpus 5) catégorisation et étiquetage des énoncés verbo iconiques avec Atlas.ti. L'article reconstruit le parcours méthodologique réalisé dans une recherche doctorale en cours avec une approche qualitative, d'où sont extraits les exemples, afin d'en offrir un parcours accessible et rééditable dans les recherches avec ce type de données.

Mots-clés

méthodologie, discours numérique, Twitter, construction de corpus, analyse du discours, netnographie

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