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Significados parciales de la derivada en libros universitarios en la formación de ingenieros

Resumen

 

 La relevancia del cálculo en la formación de ingenieros ha generado interés en el estudio de su aprendizaje y en la construcción de significados asociados a los objetos que lo componen. Los significados que circulan en los cursos están influidos por recursos y materiales de consulta que los profesores aprovechan, como los libros de texto. Por ello, es pertinente identificar cuáles son los significados que se promueven en esos materiales. Este trabajo presenta un análisis de los significados que algunos libros usados en la formación de ingenieros promueven sobre el concepto de derivada, con base en el enfoque ontosemiótico del conocimiento matemático. Las observaciones se contrastaron con los significados parciales que la derivada ha tenido a lo largo de su desarrollo histórico. Se observó que se privilegia el significado parcial, que corresponde a la última etapa de su desarrollo histórico, con lo cual se pretende lograr una generalización en su estudio, pero que se aleja de un acercamiento intuitivo que podría servir para el aprendizaje de los alumnos.

Palabras clave

Formación de ingenieros, Enseñanza de las matemáticas, Cálculo, Libro de texto

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Citas

  1. Arcos, J. (2008). Cálculo infinitesimal para estudiantes de ingeniería. Kali.
  2. Arcos, J. (2009). Cálculo multivariable para estudiantes de ingeniería. Kali.
  3. Arcos, J. (2019). Una presentación de los conceptos del cálculo, en escuelas de ingeniería, no centrada en
  4. la definición de límite. El cálculo y su enseñanza. Enseñanza de las Ciencias y la Matemática, 12(1),
  5. -59.
  6. Bingolbali, E., Monaghan, J., & Roper, T. (2007). Engineering students’ conceptions of the derivative
  7. and some implications for their mathematical education. International Journal of Mathematical
  8. Education in Science and Technology, 38(6), 763-777. https://doi.org/10.1080/00207390701453579. DOI: https://doi.org/10.1080/00207390701453579
  9. Burgos, M., Bueno, S., Godino, J., & Pérez, O. (2021). Onto-semiotic complexity of the Definite Integral.
  10. Implications for teaching and learning Calculus. REDIMAT, Journal of Research in Mathematics
  11. Education, 10(1), 4-40. https://doi.org/10.17583/redimat.2021.6778 DOI: https://doi.org/10.17583/redimat.2021.6778
  12. Courant, R., Robbins, H., & Stewart, I. (2002). ¿Qué son las matemáticas? Fondo de Cultura Económica.
  13. Cuevas, O., Larios, V., Peralta, J., & Jiménez, A. (2018). Mathematical knowledge of students who aspire
  14. to enroll in engineering programs. International Electronic Journal of Mathematics Education, 13(3),
  15. -169. https://doi.org/10.12973/iejme/3832 DOI: https://doi.org/10.12973/iejme/3832
  16. Duval, R. (1993). Registres de représentation sémiotique et fonctionnement cognitif de la pensée.
  17. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives, 5, 37-65.
  18. Font, V., & Godino, J. (2006). La noción de configuración epistémica como herramienta de análisis de
  19. textos matemáticos: su uso en la formación de profesores. Educação Matemática Pesquisa, 8(1), 67-
  20. Gnedenko, B., & Khalil, Z. (1979). The mathematical education of engineers. Educational Studies in
  21. Mathematics, 10(1), 71-83. https://doi.org/10.1007/BF00311176 DOI: https://doi.org/10.1007/BF00311176
  22. Godino, J., & Batanero, C. (1994). Significado institucional y personal de los objetos matemáticos.
  23. Recherches en Didactique des Mathématiques, 14(3), 325-355.
  24. Godino, J., Batanero, C., & Font, V. (2007). The onto-semiotic approach to research in mathematics DOI: https://doi.org/10.1007/s11858-006-0004-1
  25. education. ZDM. The International Journal on Mathematics Education, 39(1-2), 127-135.
  26. Godino, J., Burgos, M., & Gea, M. (2021). Analysing theories of meaning in mathematics education
  27. from the onto-semiotic approach. International Journal of Mathematical Education in Science and
  28. Technology, 0(0), 1-28. https://doi.org/10.1080/0020739X.2021.1896042 DOI: https://doi.org/10.1080/0020739X.2021.1896042
  29. Godino, J., Contreras, Á., & Font, V. (2006). Análisis de procesos de instrucción basado en el enfoque
  30. ontológico-semiótico de la cognición matemática. Recherches en Didactique des Mathématiques,
  31. (1), 39-88.
  32. Larios, V., Páez, R., & Moreno, H. (2021). Significados sobre la derivada evidenciados por alumnos
  33. de carreras de ingeniería en una universidad mexicana. Avances de Investigación en Educación
  34. Matemática, (20), 105-124. https://doi.org/10.35763/aiem20.4002 DOI: https://doi.org/10.35763/aiem20.4002
  35. Larios, V., Spíndola, P., Cuevas, O., & Castro, J. (2021). Conflictos semióticos y niveles de algebrización en
  36. aspirantes a Ingeniería. Educación Matemática, 33(3), 263-289. https://doi.org/10.24844/EM3303.10 DOI: https://doi.org/10.24844/EM3303.10
  37. Mochón, S. (1994). Quiero entender el cálculo. Grupo Editorial Iberoamérica.
  38. Neubert, J., Khavanin, M., Worley, D., & Kaabouch, N. (2014). Minimizing the institutional change
  39. required to augment calculus with real-world engineering problems. PRIMUS: Problems, Resources,
  40. and Issues in Mathematics Undergraduate Studies, 24(4), 319-334. https://doi.org/10.1080/10511970
  41. .2013.879970
  42. Piaget, J., & García, R. (1998). Psicogénesis e historia de la ciencia. Siglo XXI Editores.
  43. Pino-Fan, L., Font, V., Gordillo, W., Larios, V., & Breda, A. (2018). Analysis of the meanings of the
  44. antiderivative used by students of the first engineering courses. International Journal of Science and
  45. Mathematics Education, 16(6), 1091-1113. https://doi.org/10.1007/s10763-017-9826-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s10763-017-9826-2
  46. Pino-Fan, L., Godino, J., & Font, V. (2011). Faceta epistémica del conocimiento didáctico-matemático
  47. sobre la derivada. Educação Matematica Pesquisa, 13(1), 141-178.
  48. Rojas, R. (2018). El lenguaje de las matemáticas. Fondo de Cultura Económica; Conacyt.
  49. Romo-Vázquez, A. (2014). La modelización matemática en la formación de ingenieros. Educación
  50. Matemática, 26(especial de 25 años), 314-338.
  51. Smith, R., & Minton, R. (2000). Cálculo, Tomo 1. McGraw-Hill Interamericana.
  52. Smith, R., & Minton, R. (2001). Cálculo, Tomo 2. McGraw-Hill Interamericana.
  53. Sol, T. (2017). Análisis de argumentación y demostración en libros de texto universitarios para cálculo
  54. diferencial [Tesis de maestría, Universidad Autónoma de Querétaro]. Repositorio Institucional
  55. UAQ. http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1115
  56. Spivak, M. (2005). Cálculo infinitesimal. Reverté.
  57. Stewart, J. (1999). Cálculo diferencial e integral. International Thomson Editores.
  58. Stewart, J. (2018). Cálculo de varias variables. Cengage Learning Editores.

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